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4e淺談AI加密領域潛力賽道|全球觀速訊
2024-01-19 09:49:41 來源:華財網(wǎng) 編輯:
       2023 年被證明是人工智能 (AI) 的里程碑,因為人工智能的變革力量變得更加明顯,特別是人工智能聊天機器人的廣泛使用,如OpenAI的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微軟的 Bing Chat 等。ChatGPT 尤其突出了人工智能的潛力,在短短兩個月內(nèi)就達到了 1 億用戶的里程碑。

2023年的人工智能加密貨幣市值繁榮可以用驚人的上升來形容。人工智能與加密貨幣領域的融合將人工智能Token的市值推向了新的高度,在 2024 年初達到 70.4 億美元。這比一年前的 11 億美元估值大幅攀升,表明人工智能Token的非凡增長率540%。

特別值得關注的是The Graph(GRT),其市值達到20億美元,僅2024年1月8日就增長了10%。GRT 的主導地位超越了當日,上個月兌美元匯率大幅上漲 40.73%,鞏固了其作為前十名中表現(xiàn)最好的Token的地位。AI+其他賽道將成為未來熱門投資選擇,看看有什么潛力方向。

AI+DePIN,大型語言模型、深度學習和各種人工智能應用嚴重依賴圖形處理單元 (GPU) 的計算能力。然而,在過去的一年里,對人工智能的興趣激增導致了對 GPU 的超大需求,導致了芯片的短缺。如果無法方便地使用GPU,計算的高成本可能會讓從事人工智能相關研究的研究人員和初創(chuàng)企業(yè)望而卻步。這就是去中心化計算網(wǎng)絡 (DePIN 的一個子集) 發(fā)揮作用的地方。它們?yōu)橹行幕铺峁┥毯陀布圃焐讨鲗У默F(xiàn)有解決方案提供了另一種選擇。因此,我們也見證了該行業(yè)在 GPU 需求推動下的強勁增長。

AI+零知識,由于其基于代碼的自動化功能,智能合約以其效率而聞名。然而,它們預定義的性質(zhì)有時會導致缺乏適應性,特別是在不可預見的復雜情況下。這就是人工智能的一個子領域機器學習可以提供重大改進的地方。機器學習模型經(jīng)過廣泛數(shù)據(jù)集的訓練,具有學習、適應和做出高度準確預測的能力。將這些模型集成到智能合約中可以開辟廣泛的適應性和靈活的能力。

AI+消費者 dApps,在過去的一年里,我們觀察到面向消費者的去中心化應用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加,以增加交互性和促進用戶參與。這種趨勢正在改變用戶與平臺互動的方式,提供個性化和交互性。通過利用人工智能,這些 dApp 使用戶能夠從單純的用戶轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者。

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