近十年間，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷由數(shù)據(jù)技術(shù)、算法模型、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)安全所推動的多維進化。“在講求數(shù)據(jù)化、智能化的今天，“進化”是一種態(tài)度，更是一種選擇。”友盟+CEO朋新宇表示。

日前在2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會上，朋新宇做出如上論述。中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家主任劉鵬指出，從物聯(lián)網(wǎng)到云計算、到大數(shù)據(jù)，再到人工智能的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)初步建成。在數(shù)據(jù)能力之上，還需要數(shù)據(jù)技術(shù)做承載，以讓數(shù)據(jù)可觸達、可應(yīng)用。

在朋新宇看來，數(shù)據(jù)加工有三大過程過程。第一層是采集;第二層是EB級的存儲和管理能力，EB級是什么概念?1EB等于1024PB，相當于1152921504606847000B，EB幾乎是數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前可以度量到的最大的數(shù)據(jù)體量;第三層是讓數(shù)據(jù)能夠快速運算、快速響應(yīng)，將任何請求和查詢變成觸手可及的應(yīng)用能力。

數(shù)據(jù)科學(xué)可以越來越多地從數(shù)據(jù)中觀察到人類社會的復(fù)雜行為模式，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的技術(shù)決定了我們的未來，但其根本要從數(shù)據(jù)中挖掘更多可用的知識。中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)教授沈浩表示，同時，數(shù)據(jù)正在以多維度裂變式的進化催化新商業(yè)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

前龍湖集團AI lab負責人傅志華指出，基于大數(shù)據(jù)和AI最新技術(shù)，企業(yè)可以構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺、智能化產(chǎn)品研發(fā)體系、智能化運營監(jiān)控體系、智能化客戶洞察能力、數(shù)字化營銷和傳播能力、業(yè)務(wù)經(jīng)營智能分析能力，進一步促進企業(yè)經(jīng)營和運營智能化，降本提效、提升客戶體驗，驅(qū)動新的數(shù)字化商業(yè)模式的誕生。

商業(yè)環(huán)境紛繁復(fù)雜，如何將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為新的機遇?需要數(shù)據(jù)作為決策判斷標準與行動衡量標準。在朋新宇看來，“DI”是“Data Intelligence”(數(shù)據(jù)智能)，“智”即“智慧、智力”，能則意味著“使能、賦能”——“通過智慧讓業(yè)務(wù)和商業(yè)更有能力”是“DI”的更深層內(nèi)涵。

而作為這種能力的根基，數(shù)據(jù)也有了特定場景下的重新定義。三年前，友盟+提出了“全域數(shù)據(jù)”的概念，并給出了三個層面的定義：首先在數(shù)據(jù)的廣度上，全域數(shù)據(jù)要求線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的全鏈路打通，以實現(xiàn)消費者的全場景在線;其次在數(shù)據(jù)的寬度上，大數(shù)據(jù)(行為數(shù)據(jù))與小數(shù)據(jù)(認知數(shù)據(jù))需要深度結(jié)合，并能構(gòu)建出以消費者為核心的數(shù)據(jù)體系;再次，需要關(guān)注數(shù)據(jù)的有效性(活數(shù)據(jù))，確保數(shù)據(jù)是在實時更新。

朋新宇指出，全域數(shù)據(jù)的集成，意味著企業(yè)能夠在全新場景中實現(xiàn)新一輪賦能進化，不止“知現(xiàn)在”，亦能“預(yù)未來”，引導(dǎo)現(xiàn)代商業(yè)轉(zhuǎn)向全面智能化。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型