建筑工地就像是工人和建筑構件的巨幅拼圖，必須在正確的時機將他們湊在一起。隨著項目規(guī)模的擴大，工程錯誤和延誤的代價也會變得越來越高昂。

咨詢公司麥肯錫估計，施工現(xiàn)場管理不善每年會給建筑業(yè)造成 1.6 萬億美元的損失。

但通常情況下，公司可能只有五名管理者負責監(jiān)督建造一棟擁有 1500 個房間的建筑。英國-以色列初創(chuàng)公司 的創(chuàng)始人兼 CEO 羅伊·達農(nóng)()說：“人類不可能控制這么多的細節(jié)。”

認為人工智能算法可以提供幫助。 公司正在開發(fā)一種圖像識別系統(tǒng)，它可以監(jiān)控正在進行的建設項目的每一個細節(jié)，并自動標記項目延遲或施工錯誤。

這個系統(tǒng)已經(jīng)被歐洲兩家最大的建筑公司使用，其中包括幾個大型住宅建筑公司之一的英國建筑巨頭韋茨公司()在內(nèi)。

說，建筑業(yè)本質(zhì)上是一種制造業(yè)。如果高科技工廠現(xiàn)在能使用人工智能來管理其流程，為什么建筑工地不行呢?

人工智能正開始改變建筑的各個方面，從建筑設計到自動駕駛挖掘機。一些公司甚至開發(fā)了一類基于人工智能的整體工地監(jiān)督系統(tǒng)，能將現(xiàn)場拍攝的圖像與建筑的數(shù)字設計圖做匹配。

現(xiàn)在， 公司通過使用安裝在工人安全帽上的 GoPro 攝像頭拍攝的視頻片段，使工地監(jiān)督這一過程變得比以往任何時候都更輕松。

當管理人員每周一次或兩次視察一個建筑工地時，他們頭上的相機捕捉整個項目的視頻，并上傳給圖像識別軟件，該軟件能將施工現(xiàn)場的成千上萬個物體的狀態(tài)與它們的數(shù)字對應物做比較，如電源插座和浴室配件。

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