在如今的超聲技術(shù)中，通道數(shù)量直接轉(zhuǎn)化為更高分辨率的圖像和更大的探測(cè)深度，這兩個(gè)因素對(duì)于檢測(cè)和識(shí)別問(wèn)題都是至關(guān)重要的。然而通道數(shù)的擴(kuò)展正變得越來(lái)越困難，如何利用半導(dǎo)體和AI技術(shù)，推動(dòng)新一代超聲設(shè)計(jì)方案，在無(wú)論是心臟成像、腹部成像，再到小部位成像的任何成像設(shè)備上都可以獲取更高質(zhì)量的圖像？

今年1月的美國(guó)CES展上，AMD正式發(fā)布了其首個(gè)用于Vitis? 2022.2統(tǒng)一軟件環(huán)境的醫(yī)學(xué)成像庫(kù)（MedicalImagingLibrary），里面涵蓋了從1級(jí)庫(kù)的模塊構(gòu)建，到3級(jí)庫(kù)所包含的完整超聲波束形成器設(shè)計(jì)的一系列選項(xiàng)，從而可以幫助醫(yī)療診斷設(shè)備制造商更快地將他們的醫(yī)學(xué)成像產(chǎn)品推向市場(chǎng)。如果您正在研發(fā)新一代的醫(yī)療超聲設(shè)備，則2級(jí)庫(kù)工具箱中的有關(guān)如何構(gòu)建自定義高性能超聲波束形成器的所有函數(shù)和示例，可幫助您使用高級(jí)軟件編程語(yǔ)言（C++或者Python等）快速部署您自己的算法。

AMD將在3月23日的直播活動(dòng)中，詳細(xì)為您介紹這款最新發(fā)布的醫(yī)療成像庫(kù)，并通過(guò)一些參考設(shè)計(jì)，向您展示如何使用帶有AI計(jì)算引擎的Versal?自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)，打造此類設(shè)計(jì)方案。

超聲波束形成

CT影像重構(gòu)

使用2D-FFT的MRI影像重構(gòu)

MRI磁體的梯度處理器控制

X射線輸入的采樣/數(shù)字化數(shù)據(jù)的圖像處理

ECG等

請(qǐng)掃描或識(shí)別下方二維碼，即可預(yù)約本次活動(dòng)