美國“軍事”網(wǎng)站24日披露，由美國國防高級研究計劃局和約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室共同舉辦的“阿爾法狗斗挑戰(zhàn)賽”近日落下帷幕。其中由人工智能(AI)“駕駛”的F-16戰(zhàn)斗機在與頂級人類飛行員的5輪模擬空戰(zhàn)中取得完勝，打破了之前認為AI尚無法參與空戰(zhàn)的傳統(tǒng)觀念。AI將在多大程度上改變空戰(zhàn)?

報道稱，美國國防高級研究計劃局策劃的這場挑戰(zhàn)賽，主要目的在于探索AI和機器學習技術在空對空作戰(zhàn)的應用。AI和人類飛行員分別使用F-16戰(zhàn)斗機進行傳統(tǒng)的近距離格斗。美國空軍國民警衛(wèi)隊資深戰(zhàn)斗機教官班戈與Heron系統(tǒng)公司開發(fā)的AI“法爾科”展開對決。后者以超強的進攻性和極高的射擊精準度，最終擊敗人類對手。班戈回憶說，“我甚至沒有機會進行反擊，只能將全部精力用于躲避AI的攻擊，但最終仍未能成功”。報道稱，美軍希望未來有人駕駛戰(zhàn)斗機與AI驅(qū)動的無人戰(zhàn)斗機能協(xié)同作戰(zhàn)。

中國軍事專家張學峰25日對《環(huán)球時報》表示，現(xiàn)代空戰(zhàn)勝負很大程度上取決于“觀察、判斷、決策、行動”的速度和準確性。傳統(tǒng)觀念認為，無人機觀察能力差、響應速度慢，不適合空戰(zhàn)，只能承擔偵察和轟炸等任務。但這次模擬空戰(zhàn)說明，AI不僅速度快，關鍵還能做出正確的判斷和決策，體現(xiàn)出AI在空戰(zhàn)領域的廣闊運用場景。它的下一步發(fā)展，例如美國空軍的“天空博格人”計劃是否順利，將決定未來戰(zhàn)斗機在多大程度上依賴人類飛行員。

張學峰表示，也要看到這次人機大戰(zhàn)的局限性。這次模擬空戰(zhàn)本質(zhì)上仍是一種“戰(zhàn)爭游戲”。因為AI通過模擬系統(tǒng)獲知對方信息，人類飛行員主要是靠眼睛讀取畫面，這就使AI在“觀察”上占據(jù)一定優(yōu)勢。但在實戰(zhàn)中，無人機還沒有很好解決視距范圍內(nèi)類似人眼的搜索、識別能力。AI可能更適合視距外空戰(zhàn)，后者主要依賴各種傳感器信息進行判斷和決策。

此外，這次模擬空戰(zhàn)中，雙方限制只使用航炮，通過戰(zhàn)術機動實施占位攻擊。這種原始武器的規(guī)則設計先天不利于人類飛行員——因為機載武器越先進，自動化程度越高，AI的優(yōu)勢反而會下降。另外，AI要參加真實空戰(zhàn)，還有一些技術問題需要厘清。如果AI安裝在戰(zhàn)斗機上，將對配套硬件在激烈空戰(zhàn)環(huán)境下的穩(wěn)定性提出特殊要求。如果它是通過數(shù)據(jù)鏈與地面系統(tǒng)鏈接，還要進一步解決時延和抗干擾問題。

關鍵詞： 模擬空戰(zhàn) AI